Koneoppiblogi

tilaa

Vahvistusoppiminen (reinforcement learning, RL) | Pieni Tekoälysanasto

Vahvistusoppiminen (reinforcement learning, RL)

Vahvistusoppiminen (reinforcement learning, RL)

Koneoppimisen muoto, jossa algoritmi kehittää itseään saamansa palautteen mukaisesti. Tätä kutsutaan myös yritys ja erehdys -tekniikaksi. Vahvistusoppimiseen ei tarvita ennalta valmistettua opetusaineistoa kuten ohjattuun oppimiseen.

← Takaisin sanastoon

Etusivu  |  Aiheet  |  Arkisto  |  Tietoa  |  Kolofoni  |  Sanasto
© Ville Säävuori 2026. Kaikki lukijat pidätetään.