RAG (Retrieval-Augmented Generation) | Pieni Tekoälysanasto
RAG (Retrieval-Augmented Generation)RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG on tekniikka, joka mahdollistaa kielimallin tiedonhaun dokumenteista tai tietokannasta ennen vastauksen luomista. Tämä mahdollistaa kielimallien käyttää alakohtaista ja/tai yksityistä tietoa, jota ei ollut harjoitusdatassa. RAG-tekniikka on yleinen tapa luoda esimerkiksi yrityksen sisäiseen tietoon tai dokumentaatioon perustuvia AI-järjestelmiä.
Perinteiset LLM-järjestelmät ymmärtävät pelkästään harjoitusdatassa olevaa tietoa, mutta RAG-tekniikalla niille voidaan syöttää reaaliaikaista tietoa suoraan esimerkiksi tietokannasta tai web-lähteistä. RAG-prosessin haasteena on sen kompleksisuus; tyypilliseen RAG-järjestelmään tarvitaan vektoritietokanta ja tiedon tokenointiprosessi, jonka lopputulos riippuu vahvasti sen laadusta (ts. “roskaa sisään, roskaa ulos”).